AI Bill Shock: AI का बिल देख उड़े बड़ी कंपनियों के होश, 1 महीने में आया 4200 करोड़ का बिल, माइक्रोसॉफ्ट ने भी खींचे हाथ

AI Bill Shock: दुनिया भर की टेक कंपनियों में इस समय आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को लेकर एक अंधी दौड़ मची हुई है। हाल के दिनों में कई बड़ी कंपनियों ने लागत कम करने और ज्यादा मुनाफा कमाने के चक्कर में बड़े पैमाने पर कर्मचारियों की छंटनी (Layoffs) कर दी और उनकी जगह एआई टूल्स को काम पर लगा दिया। लेकिन अब यह पासा पूरी तरह से उल्टा पड़ता दिखाई दे रहा है। एआई को सस्ता और इंसानों का आसान विकल्प समझने की भूल कंपनियों पर इतनी भारी पड़ेगी, इसकी कल्पना शायद किसी ने नहीं की थी। मीडिया रिपोर्ट्स और टेक इनसाइडर्स के मुताबिक, कई वैश्विक कंपनियों का एआई बजट उम्मीद से कई गुना तेजी से खत्म हो रहा है, जिससे उनके वित्तीय होश फाख्ता हो गए हैं। इस संकट का सबसे बड़ा उदाहरण तब सामने आया जब दिग्गज टेक कंपनी माइक्रोसॉफ्ट (Microsoft) ने भारी-भरकम लागत के कारण एंथ्रोपिक क्लॉड (Anthropic Claude) के अपने ज्यादातर सब्सक्रिप्शन को अचानक कैंसिल करने का फैसला कर लिया। वहीं, एक अन्य टेक फर्म का तो महज एक महीने का एआई इस्तेमाल का बिल करीब 500 मिलियन डॉलर यानी लगभग 4200 करोड़ रुपये तक पहुंच गया है, जिसने पूरी कॉर्पोरेट जगत को हिला कर रख दिया है।

AI Bill Shock: 1 महीने में आया 4200 करोड़ का बिल

एक्सियोस (AXIOS) की एक चौंकाने वाली रिपोर्ट के अनुसार, एक नामी कंपनी ने केवल एक महीने के भीतर एंथ्रोपिक के एआई टूल ‘क्लॉड’ (Claude) पर करीब 4200 करोड़ रुपये फूंक दिए। यह राशि इतनी विशाल थी कि जब कंपनी के शीर्ष अधिकारियों के सामने यह डेटा आया, तो कंपनी के अंदर हड़कंप मच गया।

खबरों के मुताबिक, इस भारी-भरकम नुकसान और बेकाबू खर्च को देखकर कंपनी के एक बड़े अधिकारी अपने जज्बातों पर काबू नहीं रख सके और मीटिंग के दौरान रो पड़े। इस घटना का एक वीडियो भी सोशल मीडिया पर जमकर वायरल हो रहा है। हालांकि, सोशल मीडिया यूजर्स इस पर सहानुभूति जताने के बजाय कंपनी मैनेजमेंट को ही कोस रहे हैं। लोगों का कहना है कि जिस कंपनी ने चंद पैसे बचाने के लिए अपने वफादार कर्मचारियों को नौकरी से निकाल दिया, वह अब एआई के अंधाधुंध इस्तेमाल के कारण खुद दिवालिया होने के कगार पर पहुंच गई है।

आखिर कैसे और कहां हुई इतनी बड़ी चूक? समझें पूरा गणित

एआई का यह बिल अचानक इतना बड़ा कैसे हो गया, जब इसकी पड़ताल की गई तो कंपनी की कई गंभीर कमियां और लापरवाही सामने आईं। दरअसल, कंपनी ने उत्साह में आकर अपने सभी कर्मचारियों को बिना किसी ट्रेनिंग या गाइडलाइन के एआई टूल्स का इस्तेमाल करने की खुली छूट दे दी थी। शुरुआत में लगा कि इससे काम की रफ्तार कई गुना बढ़ गई है, जो कि सच भी था।

लेकिन मैनेजमेंट ने सबसे बड़ी गलती यह की कि उन्होंने एआई के इस्तेमाल की कोई अधिकतम सीमा (Usage Limit) या बजट तय नहीं किया था। कर्मचारियों ने अपनी सहूलियत के लिए हर छोटे-बड़े काम में क्लाउड एआई का इस्तेमाल शुरू कर दिया। किसी ने हजारों लाइनों का कोड लिखवाया, किसी ने भारी-भरकम कानूनी दस्तावेज पढ़वाए, तो किसी ने साधारण ईमेल ड्राफ्ट करने के लिए भी बार-बार एआई से सवाल पूछे। बिना किसी रोक-टोक के लगातार बढ़ते इस इस्तेमाल ने बैकएंड पर टोकन्स और क्रेडिट्स को पानी की तरह बहा दिया, जिसका नतीजा इस डरावने बिल के रूप में सामने आया।

उबर (Uber) ने भी चार महीने में उड़ा दिया पूरे साल का एआई बजट

एआई के बढ़ते खर्चों से परेशान होने वाली कंपनियों में सिर्फ यही एक नाम शामिल नहीं है। ‘द वर्ज’ (The Verge) की एक रिपोर्ट के मुताबिक, जानी-मानी राइड-हेलिंग कंपनी उबर (Uber) के चीफ ऑपरेटिंग ऑफिसर (COO) ने हाल ही में एक बयान में साफ कहा कि एआई इस समय बेहद महंगा साबित हो रहा है और इसके मौजूदा खर्चों को किसी भी तरह से सही या तर्कसंगत (Justify) नहीं ठहराया जा सकता।

रिपोर्ट के अनुसार, उबर ने साल 2026 के लिए एआई ऑपरेशंस के मद में करीब 3.4 बिलियन डॉलर (लगभग 28,000 करोड़ रुपये) का एक बड़ा बजट आवंटित किया था। कंपनी का अनुमान था कि यह बजट पूरे साल भर आराम से चलेगा। लेकिन आपको जानकर हैरानी होगी कि कंपनी के कर्मचारियों ने अंधाधुंध इस्तेमाल करके इस पूरे सालाना बजट को महज चार महीने के भीतर ही पूरी तरह से साफ कर दिया।

समझें एआई का कमर्शियल मॉडल: क्यों इतना महंगा पड़ता है क्लाउड और जीपीयू?

आम लोग जो चैटजीपीटी या क्लॉड का फ्री वर्जन इस्तेमाल करते हैं, उन्हें अंदाजा नहीं होता कि इंडस्ट्री लेवल पर एआई का खर्च कैसे तय होता है। एआई कंपनियां जैसे गूगल, ओपनएआई या एंथ्रोपिक, कॉर्पोरेट ग्राहकों से फिक्स चार्ज नहीं लेतीं, बल्कि वे ‘क्रेडिट्स या टोकन्स’ (Tokens System) के आधार पर बिलिंग करती हैं।

जब आप एआई से कोई छोटा सवाल पूछते हैं, तो कुछ ही टोकन खर्च होते हैं। लेकिन जब आप किसी कोडिंग प्रोजेक्ट पर काम करते हैं या लाखों शब्दों की फाइल अपलोड करते हैं, तो एआई का एल्गोरिदम पहले पूरा बैकग्राउंड समझता है, फिर योजना बनाता है, कोड लिखता है, उसमें गलतियां ढूंढता है और फिर उसे ठीक करने के लिए दोबारा रन होता है। इस पूरे चक्र (Cycle) में एक ही बार में लाखों टोकन स्वाइप हो जाते हैं। तकनीकी क्षेत्र के एक कर्मचारी का दैनिक एआई खर्च ही हजारों डॉलर तक पहुंच जाता है। जब यही काम कंपनी के हजारों कर्मचारी रोज करने लगें, तो बिल का ग्राफ सीधा आसमान छूने लगता है।

AI Bill Shock: इस घटना के बाद टेक इंडस्ट्री में मची खलबली, अब संभल कर कदम रख रही हैं कंपनियां

इस 4200 करोड़ रुपये के तगड़े झटके और माइक्रोसॉफ्ट द्वारा हाथ पीछे खींचने के बाद अब टेक इंडस्ट्री की अन्य कंपनियां पूरी तरह सतर्क हो गई हैं। एआई को लेकर जो शुरुआती दीवानगी थी, अब वह धीरे-धीरे कम हो रही है और कंपनियां इसके व्यावहारिक और वित्तीय पहलुओं का बारीकी से मूल्यांकन करने लगी हैं।

अब ज्यादातर आईटी कंपनियों ने अपने यहां एआई के इस्तेमाल को लेकर सख्त नियम और ऑडिट सिस्टम लागू कर दिए हैं:

• यूसेज कैपिंग (Usage Capping): कर्मचारियों के लिए प्रतिदिन या प्रति सप्ताह एआई प्रॉम्प्ट्स इस्तेमाल करने की एक निश्चित सीमा तय की जा रही है।

• टास्क वर्गीकरण: अब यह तय किया जा रहा है कि कौन सा काम इंसान आसानी से कर सकते हैं और किस बेहद जरूरी काम के लिए ही महंगे एआई सिस्टम की मदद ली जाएगी।

• सस्ते और ओपन-सोर्स विकल्प: कंपनियां अब एंथ्रोपिक या ओपनएआई के महंगे एपीआई (API) के बजाय मार्केट में मौजूद सस्ते या खुद के इन-हाउस विकसित ओपन-सोर्स एआई मॉडल्स को प्राथमिकता दे रही हैं।